aws kafkaSEARCH AGGREGATION
回答:很多國產數據庫乘風破浪我們正處在一個數據庫技術大爆炸的時代。這幾年，NoSQL數據庫、NewSQL數據庫、時序數據庫、圖數據庫、分布式數據庫、超融合數據庫等專業數據庫技術發展勢頭很猛，國產數據庫的表現也相當亮眼。過去十年，是互聯網發展的黃金十年。與此對應的是業務系統訪問并發呈指數級上升，海量數據計算和分析需求越來越普遍，傳統單機系統在業務支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰，數據庫垂直擴展模式難...
RebeccaZhong
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回答:首先感謝邀請，我是深度數據挖掘，歡迎大家關注和相邀相關問題。商業上的平臺和商業上的簽約，都會有一個平臺上面的一個協議。是線上的還是線下簽約的，都會遵從相關的賠償約定。一般來講這種動機要看它的程度有多大。通常來講，這些服務器一般只是斷網或者斷電，那么對數據的影響不是特別大。目前針對于ucloud巴巴，ucloud或者一些比較知名的云服務器布局供應商來講。他們采用的都是多節點和多平臺構架的服務器。通常...
Tecode
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回答:微軟云增長速度很快，但是其中一部分是Office轉化過來的，i與p層的份額還是相對小的。不過微軟的技術雄厚，而且近些年全面擁抱開源，為了擴展云計算，可以收購github，參與chrome開發，azure甚至Windows都可以運行linux，自家的.net 、sql server與vs code也支持linux了，應該說在對待開發者方面是全面推進且不遺余力了。另外，微軟的邊緣計算、iot與AI也都...
Lowky
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回答:根據2018年6月Gartner發布的報告，全球公有云IaaS市場前三甲分別是亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云，ucloud云是中國唯一入圍前五的企業，可以說為我國在全球云計算領域爭得了一席之地。在國內，ucloud云也是當之無愧的引領者，一直穩居中國市場第一的位置。根據IDC公布的數據，ucloud云在全球公有云的市場份額在快速攀升 ，是第二名到第九名市場份額的總和。營收方面，ucl...
codeGoogle
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回答:適合混合云的企業一般是大型的國企、事業、集團和一些跨國公司。比如鐵路局的火車票訂票系統，在節假日高峰期時段的流量是非常龐大的，私有云無法應付這種情況，放在公有云能夠享受超強計算資源。還有一種就是處在上升期或發展期的企業構建混合云也是比較好，比如一些規模較大的高校和跨區域組織。想要部署混合云的企業可以看自身是否符合以下特征：1，客戶需求處于不斷變化的過程中并且是很難預測的。2，企業需要不斷的創新。3...
huashiou
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回答:我們知道，任何一款系統應用都離不開數據，而數據存儲在以往靠的都是關系型數據庫來支撐。在互聯網時代，絕大多數應用都遵循二八原則（20%寫操作，80%讀操作），數據量級越來越大，讀寫頻率越來越頻繁，數據庫也就成為了瓶頸，在這種背景下又出現了NoSQL，在NoSQL還沒普及的情況下，又出現了NewSQL，這些到底是為了解決什么問題而出現的呢？NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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Kafka Summit 2016中有一個微軟MS/Bing團隊的分享。看了數據給大家分析下。微軟有一套服務化的數據管道EventHub，作為云產品售賣。但在Bing、Ads、Office等場景上仍在使用Kafka，在整個公司規模上大概是一半 vs 一半。主要使用Kafka考慮...
...TurbulencetweetConfluent中提供肯定，Confluent是一家基于Apache Kafka的開源軟件提供商，在D系列融資輪中籌集了1.25億美元（96m），估值為25億美元。The funding round was lead by Sequoia Capital which other recent runnerS已經包括了index ventures和benchma...
...Linkedin也大量用到了開源技術，我這里就說一個最成功的Kafka。Kafka是一個分布式的消息隊列，可以用在tracking、機器內部metrics、數據傳輸上。數據在前端后端會經過不同的存儲或者平臺，每個平臺都有自己的格式，如果沒有一個...
...OpenWhisk稱為行動）可以通過HTTP請求，觸發消息Apache Kafka或Message Hub，改變Cloudant noSQL數據庫表、預知事或幾乎任何類型的外部系統，提供了一個集成創建。 從IT運營的角度來看，OpenWhisk 主要關注與函數相關的活動執行的可視...
...eyman正在開發一個非常有趣的AWS設計，需要在AWS上與Apache Kafka進行Direct Connect集成。在此解決方案中，保持數據本地化和流暢性在AWS區域和區域之間絕對至關重要。在使用云計算系統進行處理和分發時允許數據本地化。此外，利...
...臺 Host 的 Disk 使用量。如果 3 臺主機，同屬于一個組 Mi-Kafka，就沒法知道這個組總體 Disk 使用量了。 因此，就算線上系統發生了故障，要在短期內知道，到底是哪個模塊的哪個部分出了什么樣的問題，所需要的經驗和時長都是...
...馬遜的RDS服務，或者可以用Kinesis替換自己搭建和管理的Kafka消息隊列，其他數據基礎設施服務包括文件系統、對象存儲和數據倉庫、語音分析、以及我們之前提到的身份驗證，這些服務都是BaaS，都可以作為一個應用的后端服務...
...據格式化好之后用指定協議上傳到存儲端，常見的選擇有Kafka。Kafka支持實時訂閱、重復消費，后期可以再根據業務需要把數據同步到其它系統去，比如：業務日志到Elastic Search做關鍵詞查詢，結合Kibana做日志可視化分析；金融場...
...提供肯定Confluent，a provider of open source software based on apache kafka，has raired$12500000（96M）in a series D funding round putting it at a valuation of$25 billion.The funding該輪由紅杉資本（Sequoia Capital...
...是數據驅動的。因而，SMACK（Spark、Mesos、Akka、Cassandra和Kafka）這一套新的框架（又叫堆棧）勢必會取代用來構建基于Web的應用程序的傳統LAMP（Linux、Apache、MySQL和PHP）堆棧。在我看來，SMACK將與基于Web的傳統框架和諧共存，并將...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
